Kein weiterer KI-Agent: Ihre KI, Ihre Keys, Ihre Kontrolle

Die Infrastruktur, die Ihr
KI-Übersetzungs-Workflow braucht.

Q: Wie sorgt KI-Lokalisierung für Genauigkeit und Kontext in Übersetzungen?

KI nutzt Kontext und Anweisungen, um natürlicher klingende Übersetzungen zu erzeugen. In Locize können Sie Projekt- und Schlüssel-Kontext hinzufügen, damit Ergebnisse zu Ihrer UI und Markenstimme passen.

Q: Können die KI-Tools von Locize verschiedene Software-Typen verarbeiten?

Ja. Derselbe Workflow gilt für Websites, mobile Apps, Spiele und Plattform-UIs – solange Ihre Strings in Locize sind.

Q: Wie einfach lässt sich KI-Lokalisierung in meinen Workflow integrieren?

Sie können KI über die UI, Bulk-Aktionen oder Automatisierungs-Workflows nutzen. Integrationen wie API und CLI helfen, Übersetzungen mit Ihrer Codebase synchron zu halten.

Q: Kann ich KI nutzen, ohne meinen eigenen API-Key bereitzustellen?

Ja. Sie können den eingebauten Locize-AI-Service nutzen, der KI-Tokens verbraucht, die transparent nach Verbrauch abgerechnet werden.

Q: Wenn KI meine Strings übersetzen kann, warum brauche ich überhaupt ein TMS?

KI übersetzt Strings. Ein TMS verwaltet sie über Zeit: erkennen welche Schlüssel fehlen, Terminologie über hunderte Schlüssel konsistent halten, Nicht-Entwicklern erlauben Fixes ohne Deployment einzuspielen und einen Audit-Trail jeder Änderung führen. Die beiden lösen unterschiedliche Probleme – deshalb baut Locize KI in den Workflow ein, statt ihn zu ersetzen. Längere Antwort hier →

Jedes andere TMS rebrandet sich dieses Jahr als „KI-Agent“. Locize bleibt eine Plattform, die Sie kontrollieren: bringen Sie Ihre eigenen LLM-Keys (OpenAI, Gemini, Mistral, DeepL) oder richten Sie Locize auf Ihren eigenen OpenAI-kompatiblen Endpoint, behalten Sie Ihre Daten im Account Ihres Anbieters und lassen Sie Menschen reviewen, was die KI übersetzt. Gebaut für Engineers, nicht für agentische Produkt-Launches.

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KI:

Locize AIOpenAIGeminiMistral...

MT:

Locize MTDeepLGoogle...

Bring Your Own Key

Sie kontrollieren Anbieter und Nutzung.

Oder Locize AI nutzen

Token-basiert, nach Verbrauch abgerechnet.

Sie fragen sich, warum Sie ein TMS brauchen, wenn KI bereits übersetzen kann? Lesen Sie das →

Effizienzgewinn

Bis zu 90 %

Schnellere Erstentwurf-Generierung

Globale Unternehmen, die unsere KI-Funktionen nutzen

KI-Assistent-Lokalisierung: Locize MCP

Der Locize-MCP-Server bringt KI-Assistent-Lokalisierung in Ihre IDE: verbinden Sie Claude, Cursor, VS Code und jeden anderen MCP-Client mit Ihren Übersetzungs-Projekten. Lesen, aktualisieren und veröffentlichen Sie Übersetzungen und geben Sie Ihrem Agenten Glossar, Styleguide und Translation Memory als Kontext, ohne Ihre Entwicklungsumgebung zu verlassen.

MCP-Setup-Guide Agent-Konventionen →

"Finde alle fehlenden deutschen Übersetzungen im Checkout-Namespace"

"Übersetze die Checkout-Strings mit Glossar, Styleguide & Memory"

"Prüfe die neuen englischen Strings dieses PRs gegen das Projekt-Glossar"

"Veröffentliche die neueste Version und warte bis fertig"

"Füge Japanisch zu allen Versionen meines Projekts hinzu"

"Erstelle einen Branch für feature-v2 und merge ihn anschliessend zurück"

"Zeig mir, welche Schlüssel sich diese Woche im Englischen geändert haben"

"Melde diese neuen Schlüssel aus meiner Codebase an Locize"

28 Tools

Übersetzungen lesen, Glossar, Styleguide & Translation Memory nutzen, Versionen veröffentlichen, Branches verwalten – der volle Workflow samt Kontext in der IDE.

OAuth- oder PAT-Auth

Verbinden Sie sich via OAuth aus Claude Desktop / Cursor oder nutzen Sie einen Personal Access Token.

Funktioniert mit jedem MCP-Client

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code und jeder Client, der das MCP-Protokoll unterstützt.

Der vollständige KI-Übersetzungs-Workflow

Von Code zu Live-Übersetzungen, vollständig automatisiert. Keine Dateien zu committen, kein Deploy auszulösen.

Code schreiben

Entwickler schreiben Code mit t('key') in i18next, oder ein KI-Coding-Agent scaffoldet das Setup.

Schlüssel automatisch erkannt

saveMissing sendet neue Schlüssel automatisch an Locize. KI-Agenten können report_missing_keys via MCP aufrufen.

KI übersetzt automatisch

Locize übersetzt mit Ihrem konfigurierten Anbieter, unter Berücksichtigung Ihres Styleguides, Glossars und Translation Memory als Kontext.

Optional: menschliches Review

Übersetzer reviewen und verfeinern im CAT-Editor. Überspringen Sie diesen Schritt, wenn die KI-Qualität ausreicht.

Live per CDN

Übersetzungen werden per CDN veröffentlicht, live in Ihrer App ohne Redeployment. Keine Dateien zu committen, kein Deploy auszulösen.

KI verwaltet den Loop

Ihr KI-Coding-Agent prüft die Abdeckung, löst Veröffentlichungen aus und verwaltet den gesamten Workflow über den MCP-Server.

Lokalisiere mit einem Befehl →Kostenlose CI-Übersetzung →Setup-Guide →saveMissing + KI-Tutorial →MCP-Server-Docs →EU AI Act & maschinelle Übersetzung →

Ihre Daten. Ihre Modelle.

Anders als andere Plattformen, die Sie in ihre proprietären (und oft mit Aufschlag versehenen) KI-Services einsperren, gibt Ihnen Locize die Wahl.

Bring Your Own Key (BYOK)

Behalten Sie Ihren bestehenden Vertrag mit OpenAI, oder lassen Sie die Inferenz über einen OpenAI-kompatiblen Endpoint auf Ihrer eigenen Infrastruktur laufen. Keine Aufschläge durch Mittelsmänner.

Datensouveränität

Übersetzungen werden mit den Datenschutz-Einstellungen Ihres Anbieters verarbeitet. Ihre Daten werden nicht zum Trainieren unserer Modelle verwendet. Mit einem selbst gehosteten Endpoint und abgeschalteten integrierten Diensten verlässt der Text Ihre Infrastruktur nie.

Verschiedene Übersetzungs-Anbieter, ein Workflow

Kombinieren Sie KI- und Maschinenübersetzungs-Anbieter im selben Projekt. Bringen Sie Ihren eigenen API-Key für volle Kontrolle, oder nutzen Sie die eingebauten Locize-Services.

KI-Anbieter

Locize AI

Eingebauter KI-Übersetzungs-Service, kein externer API-Key nötig. Abrechnung pro KI-Token bei allen kostenpflichtigen Tarifen.

OpenAI

OpenAI-Modelle über Ihren eigenen API-Key, oder jeder OpenAI-kompatible Endpoint (selbst gehostetes vLLM, LiteLLM, OpenRouter) über eigene Base-URL und eigenen Modellnamen.

Google Gemini

Gemini Pro- und Flash-Modelle für hochwertige KI-Übersetzung.

Mistral AI

In Europa gehostete Modelle für Teams mit Anforderungen an Datenresidenz.

Lara (von translated)

KI-Engine als MT verwendet.

Maschinenübersetzungs-Anbieter

Locize MT

Eingebauter Maschinenübersetzungs-Service, kein externer API-Key nötig.

Google Translate

Kostenloser und limitierter Tier von Google Translate, kein API-Key erforderlich.

DeepL

Bekannt für natürlich klingende europäische Sprachübersetzungen.

MyMemory

Community-getriebenes Translation Memory mit kostenlosem API-Zugriff.

+ Translation Memory

Fuzzy-Matching über alle Ihre bisherigen Übersetzungen. Arbeitet zusammen mit KI für Konsistenz.

+ Styleguide-bewusste KI

Definieren Sie Ton, Formalität und Terminologie-Regeln pro Sprachpaar – sie werden automatisch in jeden KI- und MT-Prompt eingespeist, damit Übersetzungen zu Ihrer Markenstimme passen.

+ Quality Estimation

Jede KI-Übersetzung erhält einen KI-bewerteten Konfidenzwert, sichtbar im Editor. Übersetzungen mit niedriger Konfidenz können automatisch in den Review-Workflow geleitet werden.

Was ist KI-Lokalisierung?

KI-Lokalisierung ist die Praxis, Inhalte an den kulturellen und sprachlichen Kontext Ihrer Zielgruppe anzupassen. Sie geht über direkte Übersetzung hinaus und zielt darauf ab, Bedeutung, Absicht, Tonfall und UI-Passform zu bewahren.

In Locize ist KI in Ihren bestehenden Übersetzungs-Workflow integriert, damit Teams schneller Entwürfe generieren und sie anschliessend mit Vertrauen reviewen und verfeinern können.

Best Practices und wie es funktioniert

Ein praktischer, schrittweiser Workflow, den Sie auf Websites, Apps, Spiele und Produkt-UI anwenden können.

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Schritt 1

Bringen Sie Ihren eigenen API-Key

Fügen Sie Ihren OpenAI-, Gemini-, Mistral- oder anderen Anbieter-Key hinzu, damit Sie Datenhoheit behalten und das bevorzugte Modell wählen können. Für einen OpenAI-kompatiblen Endpoint geben Sie zusätzlich dessen Base-URL und den Modellnamen an.

Alternative

Nutzen Sie den eingebauten Locize-AI-Service

Möchten Sie keinen externen Key verwalten? Nutzen Sie stattdessen den integrierten Locize-AI-Service. Die Nutzung verbraucht KI-Tokens, die nach tatsächlichem Verbrauch abgerechnet werden.

Schritt 2

Wählen Sie Ihr bevorzugtes Modell

Wählen Sie das Modell, das zu Ihren Qualitäts-, Latenz- und Budget-Anforderungen passt. Bei UI-Lokalisierung sind die Ergebnisse oft nahe an publish-ready, mit Review.

Schritt 3

Kontext: Metadaten machen KI nützlich

KI ist nur so gut wie die Informationen, die sie erhält. Locize speist Ihr Projekt-Glossar und Schlüssel-Beschreibungen automatisch in den Prompt ein, damit die KI weiss, dass „Drive“ ein Substantiv (Speicher) und kein Verb (Fahren) ist.

Schritt 4

Glossar und Translation Memory nutzen

Halten Sie Terminologie konsistent, indem Sie weiterhin die Glossar- und Translation-Memory-Funktionen von Locize nutzen.

Schritt 5

Wie Maschinenübersetzung einsetzen

Übersetzen Sie einzelne Segmente, führen Sie Bulk-Aktionen aus oder automatisieren Sie via automatischem Übersetzungs-Workflow.

Schritt 6

Übersetzungen mit KI-Vorschlägen verfeinern

Umformulieren, kürzen oder Varianten erzeugen, die zu UI-Beschränkungen und Tonfall passen – anschliessend von Übersetzern reviewen und finalisieren lassen.